Сохранение значений NaN и удаление непропущенных значений ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть DataFrame, в котором я хотел бы сохранять строки, когда конкретная переменная имеет значение NaN, и удалять непропущенные значения.
Пример: р>

Код: Выделить всё

ticker  opinion  x1       x2
aapl    GC       100      70
msft    NaN      50       40
goog    GC       40       60
wmt     GC       45       15
abm     NaN      80       90

В приведенном выше DataFrame я хотел бы удалить все наблюдения, в которых мнение не отсутствует (поэтому я хотел бы удалить строки, где тикер — aapl, goog и wmt >).
Есть ли в pandas что-нибудь противоположное .dropna()?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/254 ... ing-values