Библиотека/код многомерной/многомерной динамической деформации времени (DTW) на Python ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над данными временных рядов. Имеющиеся данные являются многомерными. Таким образом, для каждого момента времени доступны три точки данных.
Формат:


| Х | Ю | Z |


Таким образом, данные одного временного ряда в указанном выше формате будут генерироваться в реальном времени. Я пытаюсь найти хорошее совпадение этого временного ряда, созданного в реальном времени, с базовыми данными другого временного ряда, которые уже сохранены (которые намного больше по размеру и собираются с другой частотой). Если я применю стандартное DTW к каждой серии (X,Y,Z) индивидуально, они могут получить совпадение в разных точках базовой базы данных, что неблагоприятно. Поэтому мне нужно найти точку в базовой базе данных, где все три компонента (X,Y,Z) совпадают и находятся в одной и той же точке.

Я исследовал этот вопрос. и обнаружил, что многомерное DTW является идеальным решением такой проблемы. В R пакет dtw включает многомерное DTW, но мне нужно реализовать его на Python. Пакет моста R-Python, а именно «rpy2», вероятно, может здесь помочь, но у меня нет опыта работы с R. Я просмотрел доступные пакеты DTW в Python, такие как mlpy, dtw, но это не помогло. Может ли кто-нибудь предложить пакет на Python, делающий то же самое, или код для многомерного DTW с использованием rpy2.

Заранее спасибо!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/373 ... -in-python