У меня есть фрейм данных, как показано ниже
ID,US-Test1,US-Test2,US-Test3
1,11,12,13
2,13,16,18
3,15,19,21
Я хотел бы удалить ключевое слово US - из всех названий столбцов
Я попробовал приведенный ниже способ, но должен быть лучший способ чтобы сделать это
newNames = {
'US-Test1':'Test1',
'US-Test2':'Test2'
}
df.rename(columns=newNames,inplace=True)
Но мои реальные данные содержат более 70 столбцов, и это неэффективно.
Любой подход с регулярным выражением для переименования столбцов на основе регулярного выражения, чтобы исключить шаблон и сохранить только то, что я хочу?
Я ожидаю, что результат будет таким, как показано ниже
ID,Test1,Test2,Test3
1,11,12,13
2,13,16,18
3,15,19,21
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/715 ... ex-pattern
Pandas переименовывает несколько столбцов, используя шаблон регулярного выражения ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Шаблон регулярного выражения, один и несколько экземпляров одного и того же символа
Anonymous » » в форуме C# - 0 Ответы
- 63 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-