Как выполнить оператор If/Elif/Else для фрейма данных без цикла for? [дубликат] ⇐ Python

[Anonymous]

Итак, в настоящее время у меня есть фрейм данных, в котором я пытаюсь обработать данные, выполняя цикл for по всем строкам для оценки каждой строки. Однако это происходит очень медленно. Я пытаюсь найти способы ускорить этот процесс, пытаясь выполнить векторизацию, где это возможно, однако я пришел к блоку кода, в котором мне трудно понять, как я смогу сделать это вне цикла For.< /p>
Цикл for начинается с этого сверху:

for current in range(1, len(df.index)):
previous = current - 1

Вот как я генерирую индекс текущей строки и индекс предыдущей строки.
Итак, вот код:

if df.loc[current,'x'] > df.loc[previous,'a']:
df.loc[current,'boolean_column_1'] = True
df.loc[current,'boolean_column_2'] = False

elif df.loc[current,'y'] < df.loc[previous,'b']:
df.loc[current,'boolean_column_1'] = False
df.loc[current,'boolean_column_2'] = True
else:
df.loc[current,'boolean_column_1'] = df.loc[previous,'boolean_column_1']
df.loc[current,'boolean_column_2'] = df.loc[previous,'boolean_column_2']

if df.loc[current,'boolean_column_1'] and df.loc[current,'b'] < df.loc[previous,'b']:
df.loc[current,'b'] = df.loc[previous,'b']

if df.loc[current,'boolean_column_2'] and df.loc[current,'a'] > df.loc[previous,'a']:
df.loc[current,'a'] = df.loc[previous,'a']


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... t-for-loop