Преобразование типов dtypes в грязный фрейм данных pandas? числовые столбцы суммы имеют небольшое количество строковых зPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Преобразование типов dtypes в грязный фрейм данных pandas? числовые столбцы суммы имеют небольшое количество строковых з

Сообщение Anonymous »

У меня есть большой фрейм данных. Я хочу преобразовать их в соответствующий тип dtype. Проблема в том, что в нескольких числовых столбцах есть строки. Я знаю про Convert_dtypes и to_numeric.
  • < li>Проблема с Convert_dtypes заключается в том, что он не выводит столбец как int/float, как только там есть строки; to_numeric, с другой стороны, имеет «приведение», которое превращает все недопустимые примеры в nan.
  • Проблема to_numeric заключается в том, что есть несколько столбцов, которые являются строками. , поэтому я не могу просто запустить его для всех столбцов.
Поэтому я ищу функцию, которая преобразует dtypes в числовые, если таковые имеются определенный % числовых значений в нем. Это было бы здорово, если бы можно было установить пороговое значение для этого.
(Как упоминалось ранее, набор данных большой, поэтому я бы предпочел какое-то решение, которое автоматически обрабатывает все столбцы.)

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/703 ... ve-a-small
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»