Как генерировать нормально распределенные массивы последовательностей Соболя в Python? ⇐ Python

[Anonymous]

Я хотел бы использовать последовательности Соболя для создания нормально распределенных последовательностей. В частности, я хотел бы сгенерировать «эквивалент» следующих случайных чисел:

Код: Выделить всё

Z = np.random.normal(0.0, 1.0, [5, 10, 4])

Я думал использовать Scipy.Stats.Qmc, где есть функция MultiVariateNormalQMC, но я немного не понимаю, как структурировать входные данные, чтобы получить массив с формой = (5 ,10,4) как мне нужно. Мне не удалось найти ни одного примера в Интернете. Есть идеи?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... -in-python