Как заставить scikit-learn гарантировать, что сумма всех результатов прогнозирования должна составлять 100%? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть «MultiOutputRegressor», основанный на регрессоре «LinearReгрессия».
Я использую его для прогнозирования трех выходных данных в каждой строке X_data (например, классификатор), которые представляют собой процентную вероятность трех результатов.< /p>
Регрессор сопоставлен с y_data, где сумма трех меток равна 100%.
Очевидно, что регрессор на самом деле не знает, что это три результата прогнозирования. должен суммироваться, он просто примерно знает, какими значениями они должны быть.
Есть ли способ явно указать регрессору, что одно из правил состоит в том, что все три вывода прогноза должны вместе суммироваться до 100%?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... sum-to-100