Для получения дополнительной информации: я работаю с моделью MOGONET (https://github.com/txWang/MOGONET), и я хочу сохранить числовое представление моих данных для создания uMAP. Эта информация (я думаю) выводится классом GCN_E в файле models.py. Я вообще не хочу менять исходный код.
Я хотел бы сохранить здесь x:
Код: Выделить всё
class GCN_E(nn.Module):
def __init__(self, in_dim, hgcn_dim, dropout):
super().__init__()
self.gc1 = GraphConvolution(in_dim, hgcn_dim[0])
self.gc2 = GraphConvolution(hgcn_dim[0], hgcn_dim[1])
self.gc3 = GraphConvolution(hgcn_dim[1], hgcn_dim[2])
self.dropout = dropout
def forward(self, x, adj):
x = self.gc1(x, adj)
x = F.leaky_relu(x, 0.25)
x = F.dropout(x, self.dropout, training=self.training)
x = self.gc2(x, adj)
x = F.leaky_relu(x, 0.25)
x = F.dropout(x, self.dropout, training=self.training)
x = self.gc3(x, adj)
x = F.leaky_relu(x, 0.25)
return x
Поиск в Google дал мне такие предложения, как крючки и исправления обезьян, но я не уверен, какой способ лучше всего сделать и возможно ли это вообще.
Буду благодарен за что-нибудь помогите.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... g-the-orig
Мобильная версия