Разделить серию Pandas/Python на отдельные столбцы [дубликат] ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть данные серии, которые выглядят следующим образом: df['metric.value'] =

Код: Выделить всё

[1731010477.141, 1.6222222222222222]
[1731010477.141, 0]
[1731010477.141, 0.000004033819047]
[1731010477.141, 0]
[1731010477.141, 2.0666666666666664]
[1731010477.141, 0]
[1731010477.141, 0.02071751370032631]

Я хочу разделить его на 2 столбца, которые выглядят следующим образом



run_epoch
value




1731010477.141
1.6222222222222222


1731010477.141
0


1731010477.141
0.000004033819047< /td>


1731010477.1410
0


1731010477.14102.0666666666666664


1731010477.1410
0.02071751370032631


< td style="text-align: left;">1731010477.1410
0



Я попробовал несколько разных вещей, таких как «разделить» и «взорвать», но они не работают. Они возвращают столбец с «NaN»

Код: Выделить всё

df['run_epoch'] = df_sbs['metric.value'].str.split(', ', expand=True)[0]

Поле run_epoch выглядит так, когда я запускаю приведенный выше оператор:



run_epoch




Нет


Нет


Нет


Нет


Нет


Нет



Дополнительная информация:

• Тип данных для "df": класс 'pandas.core. frame.DataFrame'
• Тип данных для «df['metric.value']»: class
  'pandas.core.series.Series'

Как мне разделить его на 2 столбца?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... te-columns