Использование отдельной функции Python для импорта зависимостей ⇐ Python

[Anonymous]

На самом деле простой вопрос: я создаю стандартный репозиторий для выполнения нескольких простых задач машинного обучения и почти всегда импортирую одни и те же зависимости в эти модули .py.

Я думал, что мой код немного упорядочится (и сэкономится время), если я смогу создать файл .py, который импортирует все мои стандартные зависимости. Затем это можно было бы расширить до различных классов, которые зависят от модели, например. sklearn, xgboost и т. д.

1) Целесообразно ли вызывать зависимости из внешней функции?
2) Если да, то как это лучше всего сделать ?

На данный момент я попробовал следующее:

Код: Выделить всё

project_dependencies.py

содержит

Код: Выделить всё

def get_dependencies():
import numpy as np

if __name__ == "__main__":
get_dependencies()

и model.py могут тогда содержать

Код: Выделить всё

from project_dependencies import get_dependencies

get_dependencies()

def model():
return np.random.normal(1)

if __name__ == "__main__":
model()

Но, похоже, это не работает. Каким было бы хорошее и долгосрочное решение этой проблемы? Спасибо!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/485 ... pendencies