[code]from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM from datasets import load_dataset from torch.utils.data import DataLoader import torch from tqdm import tqdm
# Загрузка модели и токенизатора model_name = "google/flan-t5-base" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
# Загрузка и подготовка данных def load_and_prepare_data(dataset_name="squad"): dataset = load_dataset(dataset_name, split='train') dataset = dataset.filter(lambda example: len(example['context']) 66 train_model(model, train_dataloader, test_dataloader) 67 68 # Сохранение модели
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/transformers/models/t5/modeling_t5.py in forward(self, input_ids, attention_mask, encoder_hidden_states, encoder_attention_mask, inputs_embeds, head_mask, cross_attn_head_mask, past_key_values, use_cache, output_attentions, output_hidden_states, return_dict) 999 ) 1000 elif input_ids is not None: -> 1001 input_shape = input_ids.size() 1002 input_ids = input_ids.view(-1, input_shape[-1]) 1003 elif inputs_embeds is not None:
AttributeError: 'list' object has no attribute 'size' [/code] Я так и не понял, в чем ошибка.
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
from datasets import load_dataset
from torch.utils.data import DataLoader
import torch
from tqdm import tqdm
# Загрузка модели и токенизатора
model_name = google/flan-t5-base
tokenizer...
Я столкнулся с ошибкой при попытке отобразить легенду на графике Matplotlib. Мой код правильно генерирует 3D-график, но когда я пытаюсь отобразить легенду, я получаю следующую ошибку:
File...
Я столкнулся с ошибкой при попытке отобразить легенду на графике Matplotlib. Мой код правильно генерирует 3D-график, но когда я пытаюсь отобразить легенду, я получаю следующую ошибку:
File...
Я работаю над трубопроводом с выводом OCR, используя пользовательский декодер Pytorch, который возвращает переменную, называемую весами, и включает файл models_faster_dan.py, определяющий модель. Первоначально я звонил .size () на весах, подобных...
Я работаю над трубопроводом с выводом OCR, используя пользовательский декодер Pytorch, который возвращает переменную, называемую весами, и включает файл models_faster_dan.py, определяющий модель. Первоначально я звонил .size () на весах, подобных...