Многомерный нормальный CDF в Python с использованием scipy ⇐ Python

[Anonymous]

Чтобы вычислить CDF многомерного нормального значения, я воспользовался этим примером (для одномерного случая), но не смог интерпретировать выходные данные, полученные scipy:

Код: Выделить всё

from scipy.stats import norm
import numpy as np
mean = np.array([1,5])
covariance = np.matrix([[1, 0.3 ],[0.3, 1]])
distribution = norm(loc=mean,scale = covariance)
print distribution.cdf(np.array([2,4]))

Вывод:

Код: Выделить всё

[[  8.41344746e-01   4.29060333e-04]
[  9.99570940e-01   1.58655254e-01]]

Если совместный CDF определен как:

Код: Выделить всё

P (X1 ≤ x1, . . . ,Xn ≤ xn)

тогда ожидаемый результат должен быть действительным числом от 0 до 1.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/305 ... sing-scipy