Найти столбец со всеми значениями «нет» для каждой группы категорий ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть набор данных, похожий на этот вымышленный

Код: Выделить всё

data = {'category':['foo','foo','foo','foo','foo','bar','bar','bar','bar','bar'],'part':['101','102','103','104','105','201','202','203','204','205'],'site_a':['yes','yes','no','no','no','no','yes','no','no','no'],'site_b':['no','no','no','no','no','no','yes','no','no','no'],'site_c':['yes','no','no','no','no','no','no','no','no','no']}

Мне нужно сгруппировать по категориям и отфильтровать, на каком сайте нет значений для каждого значения категории. «site_b» будет верным для категории «foo», а «site_c» будет верным для категории «бар». Думаю, если бы я преобразовал «да» в 1, а «нет» в 0, то я мог бы выполнить какую-то функцию агрегирования, если бы использовал groupby. Я также читал о мультииндексировании, но не знал, как перебирать категории, чтобы определить, какие сайты имеют все значения «нет».
Вот как выглядел мой мультииндекс

Код: Выделить всё

df.set_index(['category','part'], inplace=True)

Код: Выделить всё

                      site_a    site_b  site_c
category    part
foo         101       yes        no      yes
102       yes        no      no
103       no         no      no
104       no         no      no
105       no         no      no
bar         201       no         no      no
202       yes        yes     no
203       no         no      no
204       no         no      no
205       no         no      no

Таким образом, если сайт не использует часть категории, я удалю эту категорию из списка категорий/частей каждого сайта.
большое спасибо за рекомендации по использованию groupby или multiindex

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... gory-group