Как выбрать диапазон столбцов на основе частичных имен столбцов в Pandas Python? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть фрейм данных pandas, и я пытаюсь выбрать несколько столбцов (диапазон столбцов, начиная от Test до Bio Ref). Выбор должен начинаться от столбца «Тест имени» до любого имени столбца, имя которого начинается с «Био». Ниже приведен пример фрейма данных.
На самом деле он может содержать:

• любое количество столбцов перед тестом столбец,
• любое количество столбцов между Test & Bio Ref, например 2,3,4,5 и т. д.
• любое число столбцов после Bio Ref.
• Bio RefСтолбец может содержать суффикс, но Bio Ref всегда будет присутствовать в начале имени столбца.

df_chunk = pd.DataFrame({'Waste':[None,None],
'Test':['something', 'something'],
'2':[None,None],
'3':[None,None],
'Bio Ref':['2-50','15-100'],
'None':[None,None]})

df_chunk

Waste Test 2 3 Bio Ref None
0 None something None None 2-50 None
1 None something None None 15-100 None

Я пробовал следующие коды, которые работают:
df_chunk.columns.str.startswith('Bio')

df_chunk[df_chunk.columns[pd.Series(df_chunk.columns).str.startswith('Bio')==1]]

Проблема: Но когда я пытаюсь использовать их для выбора нескольких столбцов, это не работает:
df_chunk.loc[:,'Test':df_chunk.columns.str.startswith('Bio')]


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... das-python