Как объединить несколько таблиц со значениями NULL в одну, используя SQLite и Python? ⇐ Python

[Anonymous]

Внешнее программное обеспечение регулярно загружает дампы в базу данных SQLite, создавая стандартизированную таблицу. Чтобы проанализировать эти данные, мне нужно объединить все сгенерированные таблицы в одну. Поскольку в SQLite нет функций динамического SQL, я решил выполнить объединение таблиц с помощью Python.
Сначала я нахожу все таблицы дампа, используя...

Код: Выделить всё

tables_cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE name LIKE 'dump_table%';")

...затем я прохожу курсором в Python, извлекаю данные из каждой таблицы...

Код: Выделить всё

source_cur.execute("SELECT * FROM " + tables_row[0] + ";")

...и запишите их в общую таблицу...

Код: Выделить всё

target_cur.execute("INSERT INTO 'common_dump'" + source_row + ";")

Этот подход работает до тех пор, пока в полях дампа нет значений NULL.
Как только они появляются, Python SELECT превращает NULL в None, а затем INSERT пытается чтобы вставить значение None в INSERT. Это, естественно, вызывает ошибку в SQLite.
Можно преобразовать строку в строку и использовать строковую функцию, чтобы изменить все None на NULL. Но если дамп содержит текстовые поля, содержащие в качестве подстроки «Нет» или «Нет», то при преобразовании данные будут повреждены.
Можно явно разбить результат SELECT на поля , а затем явно присвойте их INSERT. Но тогда при любом изменении количества полей в таблицах дампа вам придется вносить еще и исправления в функцию преобразования. Причем сразу в нескольких местах.
Есть ли какое-нибудь изящное решение описанной проблемы?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... and-python