Преобразование логики Python в запрос sql ⇐ Python

[Anonymous]

Мне нужна помощь с преобразованием моего кода Python в SQL:

Код: Выделить всё

req_id_mem = ""
req_workflow_mem = ""

collect_state_main = []
collect_state_temp = []

for req_id, req_datetime, req_workflow in zip(df["TICKET_ID"], df["DATETIMESTANDARD"], df["STATUS"]):
if req_id_mem == "" or req_id_mem != req_id:
req_id_mem = req_id
req_workflow_mem = ""
collect_state_temp = []

if req_workflow_mem == "" and req_workflow == "Pending Complete" and req_id_mem == req_id:
req_workflow_mem = req_workflow
collect_state_temp.append(req_id)
collect_state_temp.append(req_workflow)
collect_state_temp.append(req_datetime)

if req_workflow_mem == "Pending Complete" and req_workflow == "Inforce" and req_id_mem == req_id:
req_workflow_mem = req_workflow
collect_state_temp.append(req_workflow)
collect_state_temp.append(req_datetime)
collect_state_main.append(collect_state_temp)
collect_state_temp = []

DataFrame:



TICKET_ID
DATETIMESTANDARD
STATUS




79355138
3.09.2024 11:54 :18 утра
Открыто


79355138
3.09.2024 21:01:12
Открыто


< td>79355138
6.09.2024 16:52:10
Закрыто

79355138
6.09.2024 16:52:12
ОткрытоОткрыто td>


79355138
10.09.2024 16:01:24
Закрыто


79446344
27 августа /2024 13:32:54
Открыто


79446344
11.09.2024 9:40:17
Закрыто


79446344
11.09.2024 9:40:24
Закрыто


79446344
11.09.2024 9:42:14
< td>Открыть



Результат:

• Он определяет первое состояние Открыто для TICKET_ID и ищет ближайший статус Закрыто
• Для каждого случая будет повторяться поиск пары открытия и закрытия (будут учитываться только первое открытие и первое закрытие)

Моя проблема в том, что я застрял, поскольку пары могут встречаться более двух раз. Я пробовал Rank в sql, но он возвращает только первый экземпляр пары, но не другие пары

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... -sql-query