Разве поляры не различают кортеж и список? ⇐ Python

[Anonymous]

Для Pandas я иногда преобразую вложенные списки в кортежи, например. чтобы иметь возможность удалять дубликаты (понимая, что порядок элементов будет иметь значение). Для Polars, похоже, нет разницы между списками и кортежами. Я не могу найти больше информации об этом. Может ли кто-нибудь рассказать об этом немного поподробнее?

Код: Выделить всё

import polars as pl

dftuple_pl = pl.DataFrame({"col1": [("a", "a"), ("a", "a")],
"col2": [("b", "b"), ("b", "b")]})

dflist_pl = pl.DataFrame({"col1": [["a", "a"], ["a", "a"]],
"col2": [["b", "b"], ["b", "b"]]})

print(dftuple_pl.equals(dflist_pl))
# True

print(dftuple_pl.unique())
# shape: (1, 2)
# ┌────────────┬────────────┐
# │ col1       ┆ col2       │
# │ ---        ┆ ---        │
# │ list[str]  ┆ list[str]  │
# ╞════════════╪════════════╡
# │ ["a", "a"] ┆ ["b", "b"] │
# └────────────┴────────────┘

print(dflist_pl.unique())
# shape: (1, 2)
# ┌────────────┬────────────┐
# │ col1       ┆ col2       │
# │ ---        ┆ ---        │
# │ list[str]  ┆ list[str]  │
# ╞════════════╪════════════╡
# │ ["a", "a"] ┆ ["b", "b"] │
# └────────────┴────────────┘

Код: Выделить всё

import pandas as pd

dftuple_pd = pd.DataFrame({"col1": [("a", "a"), ("a", "a")],
"col2": [("b", "b"), ("b", "b")]})

dflist_pd = pd.DataFrame({"col1": [["a", "a"], ["a", "a"]],
"col2": [["b", "b"], ["b", "b"]]})

print(dftuple_pd.equals(dflist_pd))
# False

print(dftuple_pd.drop_duplicates())
#      col1    col2
# 0  (a, a)  (b, b)

print(dflist_pd.drop_duplicates())
# TypeError: unhashable type: 'list'

Итак, бесполезно (или даже невозможно) приводить столбцы к кортежам в Polars (например, с помощью .map_elements(tuple)?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... e-and-list