Объясненное отличие от MDS scikit-learn ⇐ Python

[Anonymous]

Есть ли способ вычислить объясненную дисперсию (собственные значения) на основе MDS scikit Learn? Я видел эту тему, но думаю, что MDS от scikit Learn — это «неклассическая» форма MDS, так что, полагаю, это не сработает? Есть ли способ вычислить объясненное отклонение от запуска реализации MDS в scikit Learn?

Кроме того, если я использую предварительно вычисленную матрицу несходства для MDS scikit Learn, будет ли это затем запускаете классический MDS? Судя по коду, кажется, что он все еще использует алгоритм SMACOF (а не собственное разложение)?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/506 ... -learn-mds