Зачем нам нужна переменная n y в keras model.fit() ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю с набором данных рукописных цифр. Данные загружаются следующим образом:

Код: Выделить всё

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()

Это код нейронной сети, созданной для классификации цифр:

Код: Выделить всё

model = keras.Sequential([
keras.layers.Dense(10, input_shape=(784,), activation='sigmoid')
])

model.compile(
optimizer='adam',
loss = 'sparse_categorical_crossentropy',
metrics = ['accuracy']
)
model.fit(X_train_flattened, y_train, epochs=5)

Вопрос в том, какова функция y_train в model.fit(). Похоже, это проблема классификации, и сети просто нужен ввод (x_train_flattened) для ее обучения.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... -model-fit