Итак, я запускаю небольшую программу, которая по причинам будет делать случайные выборки с переменной скоростью с течением времени. Эта программа должна сообщить мне, произошло событие или нет. Однако, если по какой-то причине частота розыгрышей увеличится, я не хочу, чтобы частота событий увеличивалась вместе с ней. Мне нужно скорректировать вероятность события на основе того, сколько времени прошло с момента последнего события, или количества проведенных розыгрышей, или чего-то еще. Я спросил вы знаете кого, но не получил ничего работающего. Вот неработающий код, с которым я сейчас работаю:
import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
last_time = time.time()
event_times = []
ones = []
p = 1
count = 0
while count < 10:
time.sleep(np.random.rand()/100) # Random draw rate
dt = time.time() - last_time
dp = 1 - np.exp(-p*dt) # Adjusted probability
r = np.random.rand()
if r < dp:
event_times.append(dt)
ones.append(1) # Just for plotting
last_time = time.time()
count += 1
plt.figure()
plt.plot(event_times,ones,marker='o')
plt.show()
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... draw-rates
Симулируйте случайный процесс при переменных скоростях прорисовки ⇐ Python
Программы на Python
-
Anonymous
1730805657
Anonymous
Итак, я запускаю небольшую программу, которая по причинам будет делать случайные выборки с переменной скоростью с течением времени. Эта программа должна сообщить мне, произошло событие или нет. Однако, если по какой-то причине частота розыгрышей увеличится, я не хочу, чтобы частота событий увеличивалась вместе с ней. Мне нужно скорректировать вероятность события на основе того, сколько времени прошло с момента последнего события, или количества проведенных розыгрышей, или чего-то еще. Я спросил вы знаете кого, но не получил ничего работающего. Вот неработающий код, с которым я сейчас работаю:
import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
last_time = time.time()
event_times = []
ones = []
p = 1
count = 0
while count < 10:
time.sleep(np.random.rand()/100) # Random draw rate
dt = time.time() - last_time
dp = 1 - np.exp(-p*dt) # Adjusted probability
r = np.random.rand()
if r < dp:
event_times.append(dt)
ones.append(1) # Just for plotting
last_time = time.time()
count += 1
plt.figure()
plt.plot(event_times,ones,marker='o')
plt.show()
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79158877/simulate-stochastic-process-under-variable-draw-rates[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия