Как перебирать столбцы кадра данных pandas ⇐ Python
Как перебирать столбцы кадра данных pandas
У меня есть этот код, использующий Pandas на Python:
all_data = {} для тикера в ['FIUIX', 'FSAIX', 'FSAVX', 'FSTMX']: all_data[тикер] = web.get_data_yahoo(тикер, '01.01.2010', '01.01.2015') цены = DataFrame({tic: data['Adj Close'] для тика, данные в all_data.iteritems()}) возвращает = цены.pct_change() Я знаю, что могу провести такую регрессию:
regs = sm.OLS(returns.FIUIX,returns.FSTMX).fit() но как мне сделать это для каждого столбца в кадре данных? В частности, как я могу перебирать столбцы, чтобы выполнить регрессию для каждого?
В частности, я хочу выполнить регрессию каждого тиккера (FIUIX, FSAIX и FSAVX) в FSTMX и сохранить остатки для каждой регрессии.
Я пробовал различные версии следующего, но ничего из того, что я пробовал, не дало желаемого результата:
остатки = {} для k в return.keys(): reg = sm.OLS(returns[k],returns.FSTMX).fit() остатки[k] = reg.resid Что-то не так с частью кода returns[k]? Как я могу использовать значение k для доступа к столбцу? Или есть более простой подход?
У меня есть этот код, использующий Pandas на Python:
all_data = {} для тикера в ['FIUIX', 'FSAIX', 'FSAVX', 'FSTMX']: all_data[тикер] = web.get_data_yahoo(тикер, '01.01.2010', '01.01.2015') цены = DataFrame({tic: data['Adj Close'] для тика, данные в all_data.iteritems()}) возвращает = цены.pct_change() Я знаю, что могу провести такую регрессию:
regs = sm.OLS(returns.FIUIX,returns.FSTMX).fit() но как мне сделать это для каждого столбца в кадре данных? В частности, как я могу перебирать столбцы, чтобы выполнить регрессию для каждого?
В частности, я хочу выполнить регрессию каждого тиккера (FIUIX, FSAIX и FSAVX) в FSTMX и сохранить остатки для каждой регрессии.
Я пробовал различные версии следующего, но ничего из того, что я пробовал, не дало желаемого результата:
остатки = {} для k в return.keys(): reg = sm.OLS(returns[k],returns.FSTMX).fit() остатки[k] = reg.resid Что-то не так с частью кода returns[k]? Как я могу использовать значение k для доступа к столбцу? Или есть более простой подход?
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение