Как я могу проверить предыдущие значения столбца, чтобы найти значение, которое больше, чем выбранная строка в другом ст ⇐ Python

[Anonymous]

Это мой фрейм данных:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a': [10, 20, 30, 1, 20, 3, 4, 0],
'b': [30, 10, 9, 21, 24, 31, 29, 2],
'c': [True, True, True, False, False, True, True, True]
})

Ожидаемый результат — создание столбца d:
a b c d
0 10 30 True NaN
1 20 3 True 10
2 30 11 True 20
3 1 25 False NaN
4 20 24 False NaN
5 3 31 True NaN
6 4 29 True 30
7 0 2 True 4

Сначала выбираются все значения в b, для которых c установлено значение True. Я объясняю процесс из строки 1, потому что его легче понять.
Значение в b равно 3, тогда следует проверить все значения выше него. Следует выбрать БЛИЖАЙШЕЕ значение в , превышающее 3. Итак, выбрано 10.
для строки номер 2 значение равно 11. Ближайшее к этому значению, которое больше, чем в , равно 20.
Для строк 3 и 4, поскольку c имеет значение False. Следует выбрать NaN.
Для строки 5, поскольку в нет предыдущих значений, превышающих 31, NaN > выбрано.
Для строки 6 ближайшее значение в , превышающее 29, равно 30.
Это то, что я пробовал до сих пор. Это не дает мне результата. Я думаю, что выбранный мною подход может быть правильным.
t = df['a'].to_numpy()
h = df['b'].to_numpy()

m2 = t < h[:, None]
df['d'] = np.nanmax(np.where(m2, t, np.nan), axis=1)


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... greater-th