Сгруппируйте столбец df на основе другого столбца и добавьте значение по умолчанию в каждый список. ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть файл df, в котором есть два столбца, например «Регион» и «Страна».

Код: Выделить всё

Region      Country
================================
AMER       US
AMER       CANADA
APJ        INDIA
APJ        CHINA

Я сгруппировал уникальный список стран для каждого региона, используя код и параметры, как показано ниже:

Код: Выделить всё

df.drop_duplicates().groupby("Region")['Country'].agg(lambda x: sorted(x.unique().tolist())).to_dict()

ВЫВОД

Код: Выделить всё

{ 'AMER': ['US', 'CANADA'], 'APJ': ['INDIA', 'CHINA'] }

Можно ли добавить значение по умолчанию "ВСЕ" в каждый список?
== =============================================== =========
РЕДАКТИРОВАТЬ:
У меня снова похожая ситуация, и мне действительно нужна помощь здесь. .
У меня есть файл df, в котором есть 3 столбца, например «Регион», «Страна» и «AREA_CODE».

Код: Выделить всё

Region      Country     AREA_CODE
===================================
AMER       US             A1
AMER       CANADA         A1
AMER       US             B1
AMER       US             A1

Я хочу получить выходные данные в виде списка AREA_CODE для каждой страны в каждом регионе со значением списка «ВСЕ». что-то вроде

Код: Выделить всё

{
"AMER": {
"US": ["ALL", "A1", "B1"],
"CANADA": ["ALL", "A1"]
}
}

До сих пор я пытался группировать по столбцу региона и страны, а затем пытался сгруппировать и объединить их по AREA_CODE, это выдавало ошибку

Код: Выделить всё

df.drop_duplicates().groupby(["Region", "Country"]).groupby("Country")['AREA_CODE'].agg(lambda x: ["ALL"]+sorted(x.unique().tolist())).to_dict()

Может ли кто-нибудь помочь мне с этим?
Спасибо,

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... -everylist