LangChain RetrivalQA работает локально, но не работает при развертывании на сервере WindowsPython

Программы на Python
Ответить
Anonymous
 LangChain RetrivalQA работает локально, но не работает при развертывании на сервере Windows

Сообщение Anonymous »

Я использую LangChain (версия langchain==0.3.3) и, в частности, класс RetrivalQA из langchain.chains для получения ответов из файлов PDF. Моя установка отлично работает на моем локальном компьютере, но у меня возникли проблемы с ее запуском после развертывания на работающем сервере под управлением Django на Windows Server.
Вот основная часть моего код:
conversation_chain = RetrievalQA.from_chain_type(
llm=llm,
retriever=vectorstore.as_retriever (search_kwargs={"k": 30}),
memory=memory,
chain_type="stuff",
chain_type_kwargs={"prompt": my_prompt},
)
response = разговор_цепочка.invoke(
{"query": fieldPrompt.Prompt
)
В моей локальной среде все работает гладко. Однако после развертывания он не работает должным образом, и я не получаю ожидаемых ответов.
Может ли кто-нибудь помочь мне понять, почему это может происходить на рабочем сервере? Есть ли что-то особенное в развертывании на Windows Server или Django, что может вызвать проблемы с LangChain или RetrivalQA? Мы будем очень признательны за любые советы по устранению неполадок!
conversation_chain = RetrivalQA.from_chain_type(
llm=llm,
retriever=vectorstore.as_retriever(search_kwargs={"k": 30}),
memory=memory,
chain_type="stuff",
chain_type_kwargs={"prompt": my_prompt},
)
response = разговор_цепь.invoke(
{"query": fieldPrompt.Prompt
)

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... deployment
Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «Python»