n=3
z2=[1,-1,1]
x_vars = [model.addVar(vtype="integer", name=f'x_{i}', lb=0, ub=1) for i in range(n)]
B_vars = [model.addVar(vtype="B", name=f'B_{i}') for i in range(n)] # Binary variables
for i in range(n):
permuted_z2 = z2[i:] + z2[:i] # Generate i-th permutation of z2
constraint_expr = sum(permuted_z2[j] * T_list[j] for j in range(n))
model.addCons(4*x_vars[1]+2*x_vars[2]+10000*B_vars[i] 6 model.addCons(4*x[1]+2*x[2]+10000*B_vars[i]
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79157184/why-i-get-notimplementederror-in-scipopt[/url]
У меня проблема с оптимизацией: [code] n=3 z2=[1,-1,1] x_vars = [model.addVar(vtype="integer", name=f'x_{i}', lb=0, ub=1) for i in range(n)] B_vars = [model.addVar(vtype="B", name=f'B_{i}') for i in range(n)] # Binary variables for i in range(n): permuted_z2 = z2[i:] + z2[:i] # Generate i-th permutation of z2 constraint_expr = sum(permuted_z2[j] * T_list[j] for j in range(n)) model.addCons(4*x_vars[1]+2*x_vars[2]+10000*B_vars[i] 6 model.addCons(4*x[1]+2*x[2]+10000*B_vars[i]
Изучая исходный код модуля Numbers.py из встроенной библиотеки, я наткнулся на два варианта @abstractmethod (с поднятием NotImplementedError и без него). Пример:
class Complex(ABC):
@abstractmethod
def __complex__(self):
Return a builtin complex...
Мобильная версия