Как создать нейронную сеть для регрессии? ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь использовать Keras для создания нейронной сети. Я использую данные https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets ... rodynamics. Мой код выглядит следующим образом:

Код: Выделить всё

import numpy as np
from keras.layers import Dense, Activation
from keras.models import Sequential
from sklearn.model_selection import train_test_split

data = np.genfromtxt(r"""file location""", delimiter=',')

model = Sequential()
model.add(Dense(32, activation = 'relu', input_dim = 6))
model.add(Dense(1,))
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error', metrics = ['accuracy'])

Y = data[:,-1]
X = data[:, :-1]

Здесь я попробовал использовать model.fit(X, Y), но точность модели, похоже, остается равной 0. Я новичок в Keras, так что это, вероятно, простое решение. , заранее извиняюсь.
Мой вопрос: как лучше всего добавить регрессию в модель, чтобы повысить точность?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/490 ... regression