Модель обучения для распознавания конкретных карт MTG [закрыто] ⇐ C#

[Anonymous]

У меня есть набор данных из 450 тысяч карточек MTG, отсортированных по набору, языку и имени.
Какой подход будет лучшим и какие инструменты мне следует использовать для обучения модели, которая может распознавать карту по ее набору, названию и языку? каждая фотография уникальна, дубликатов нет, поэтому, если я представлю одну фотографию из тысячи, она должна быть различима. Должен ли я обучать 3 отдельные модели: одну для языка, одну для имени карты и последнюю для набора? Что важно на карте, так это установленный символ и имя. Возможно, я мог бы попытаться прочитать название карты, получить установленный символ и сопоставить его со списком установленных символов. Имя и символ набора отмечены. Проблема в том, что шрифт карты, граница и положение символа набора не всегда одинаковы... Я действительно застрял в том, что делать, и я знаю, что существуют приложения, которые могут сообщить карты, я просто хочу что-то подобное. Я буду сканировать карточку и обрезать ее, поэтому мне не нужна модель, чтобы найти карточку, изменить ее размер и т. д.... это будет сделано заранее.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... -mtg-cards