Мне нужна помощь. У меня есть набор данных из 450 тысяч карт MTG, отсортированных по набору, языку и имени.
Какой подход будет лучшим и какие инструменты мне следует использовать для обучения модели, которая может распознавать карту по ее набору, имени и языку, каждый Изображение уникально, дубликатов нет, поэтому, если я представлю одно изображение из тысячи, оно должно быть заметно. Должен ли я обучать 3 отдельные модели: одну для языка, одну для имени карты и последнюю для набора? Что важно на карте, так это установленный символ и имя. Возможно, я мог бы попытаться прочитать название карты, получить установленный символ и сопоставить его со списком установленных символов. Имя и символ набора отмечены. Проблема в том, что шрифт карты, граница и положение символа набора не всегда одинаковы... Я действительно застрял в том, что делать, и я знаю, что существуют приложения, которые могут сообщить карты, я просто хочу что-то подобное. Я буду сканировать карту и обрезать ее, поэтому мне не нужна модель, чтобы найти карту, изменить ее размер и т. д. это будет сделано заранее. Спасибо
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... -mtg-cards
