Какие данные записываются в event.out.tfevents.1730092600.jolteon.215490.0.v2 из обратных вызовов keras.callbacks.tensboPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Какие данные записываются в event.out.tfevents.1730092600.jolteon.215490.0.v2 из обратных вызовов keras.callbacks.tensbo

Сообщение Anonymous »

Хотелось бы узнать, какая информация доступна и в каком формате записан файл event.out.tfevents.1730092600.jolteon.215490.0.v2.
Этот файл создано:

Код: Выделить всё

tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=logdir, profile_batch=(1,20))

# Train the model with profiling enabled
history = model.fit(train_dataset, validation_data=validation_dataset, epochs=epochs, callbacks=[tensorboard_callback])
Я пробовал использовать

Код: Выделить всё

import tensorflow as tf

def extract_event_data(event_file):
# Load the event file using EventFileLoader
event_file_loader = tf.compat.v1.train.summary_iterator(event_file)

for event in event_file_loader:
# Extract tagged_run_metadata if it exists
if event.tagged_run_metadata:
print(f'Event Tagged Metadata: {event.tagged_run_metadata}')
tag = event.tagged_run_metadata.tag
run_metadata = event.tagged_run_metadata.run_metadata
print(f"Tag: {tag}")
print("Run Metadata (Serialized):", run_metadata)

# Iterate over each value in the summary for metrics or tensor data
for value in event.summary.value:
# Print the tag and plugin name if available
print(f'{value.tag} - {value.metadata.plugin_data.plugin_name}')

# Check and print simple scalar values (e.g., loss, accuracy)
if value.HasField("simple_value"):
print(f"Step: {event.step}, Tag: {value.tag}, Value: {value.simple_value}")

# Check and print tensor data, such as histograms or other structured data
elif value.HasField("tensor"):
tensor_data = tf.make_ndarray(value.tensor)
print(f"Step: {event.step}, Tag: {value.tag}, Tensor Shape: {tensor_data.shape}")
# Optionally, you can print the tensor's content if it's small
if tensor_data.size < 100:  # Display only small tensors to avoid excessive output
print(f"Tensor Data:\n{tensor_data}")

extract_event_data(event_file_path)
чтобы выяснить, какие данные доступны, но не получили много.
На самом деле я ищу граф вычислений (с операционными узлами и их входные данные) и информацию трассировки событий после профилирования.
Любые ответы приветствуются.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... n-215490-0
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»