Что эффективнее — выделять ячейки в методе данных QAbstractTableModel или в методе рисования QItemDelegate? ⇐ Python

[Anonymous]

Я создаю таблицу Qt на Python для отображения большого DataFrame pandas. В таблице используется пользовательская PandasTableModel (подкласс QAbstractTableModel) для подключения к DataFrame, и я хочу условно выделить ячейки — например, красным для значений False и зеленым для True.
Я нашел два способы сделать это:

• Использование метода data в модели: возврат определенного цвета фона для определенных ячеек в зависимости от их значения.

  Код: Выделить всё

  class PandasTableModel(QtCore.QAbstractTableModel):
  ...
  @override
  def data(self, index, role):
  if not index.isValid():
  return None
  value = self._dataframe.iloc[index.row(), index.column()]
  if role == QtCore.Qt.ItemDataRole.DisplayRole:
  return str(value)
  elif role == QtCore.Qt.ItemDataRole.BackgroundRole:
  if value == "True":
  return QtGui.QColor(0, 255, 0, 100)
  elif value == "False":
  return QtGui.QColor(255, 0, 0, 100)
  return None
  

• Использование метода рисования пользовательского делегата: установка цвета фона ячейки в отрисовке
• Использование метода рисования пользовательского делегата: установка цвета фона ячейки в отрисовке
• Использование метода рисования пользовательского делегата: установка цвета фона ячейки в отрисовке
• Использование метода рисования пользовательского делегата: установка цвета фона ячейки в отрисовке
• Использование метода рисования пользовательского делегата: установка цвета фона ячейки в отрисовке
• Использование метода рисования пользовательского делегата code> метод делегата (подкласс QItemDelegate):

  Код: Выделить всё

  class PandasItemDelegate(QtWidgets.QItemDelegate):
  ...
  @override
  def paint(self, painter, option, index):
  super().paint(painter, option, index)
  value = index.data(QtCore.Qt.ItemDataRole.DisplayRole)
  if value in ["True", "False"]:
  color = QtGui.QColor(0, 255, 0, 100) if value == "True" else QtGui.QColor(255, 0, 0, 100)
  painter.fillRect(option.rect, color)
  

Какой подход будет более эффективным, особенно для большого DataFrame, с точки зрения памяти и скорости обработки?


Какой подход будет более эффективным, особенно для большого DataFrame, с точки зрения памяти и скорости обработки?


Какой подход будет более эффективным, особенно для большого DataFrame, с точки зрения памяти и скорости обработки?


Какой подход будет более эффективным, особенно для большого DataFrame, с точки зрения памяти и скорости обработки?


Какой подход будет более эффективным, особенно для большого DataFrame, с точки зрения памяти и скорости обработки?


Какой подход будет более эффективным, особенно для большого DataFrame, с точки зрения памяти и скорости обработки?


Какой подход будет более эффективным, особенно для большого DataFrame? п>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... -method-or