Есть ли какой-либо алгоритм машинного обучения, который можно использовать в моем проекте? [закрыто] ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над моделью машинного обучения, которая будет рекомендовать пользователям книги на основе их результатов тестов по нескольким предметам, таким как способности и общие знания. Рекомендация должна адаптироваться к уровню производительности пользователя, предлагая разные книги в зависимости от того, набирают ли они баллы выше или ниже определенных пороговых значений. Какие алгоритмы машинного обучения лучше всего подходят для этого и какие поля данных мне нужно включить для эффективного обучения модели?
Я попробовал обучить модель с помощью K-ближайших соседей ( KNN) с набором данных, который включал такие поля, как user_id, имя субъекта, отметки темы и рекомендуемые книги. Однако показатель точности был низким, и модель не работала так, как ожидалось, рекомендуя подходящие книги на основе оценок пользователей. Какие алгоритмы могут работать лучше и какие другие поля данных могут помочь повысить точность модели?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... my-project