Получить максимальное предыдущее непропущенное значение внутри группы в кадре данных pandas ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть фрейм данных pandas со структурой группы, в которой интересующее значение val гарантированно будет отсортировано внутри группы. Однако в val отсутствуют значения, которые мне нужно связать. Данные у меня выглядят так:

Код: Выделить всё

group_id    id_within_group     val
1           1                   3.2
1           2                   4.8
1           3                   5.2
1           4                   NaN
1           5                   7.5
2           1                   1.8
2           2                   2.8
2           3                   NaN
2           4                   5.4
2           5                   6.2

Теперь я хочу создать нижнюю границу max_prev, которая является максимальным значением в группе для строк перед текущей строкой, тогда как min_next является минимальным значение внутри группы для строк после текущей строки. Невозможно просто просмотреть одну строку вперед и назад, потому что могут быть кластеры NaN. Мне не нужно заботиться о крайних случаях первой и последней строки внутри группы. Следовательно, желаемый результат будет

Код: Выделить всё

group_id    id_within_group     val     max_prev    min_next
1           1                   3.2     NaN         4.8
1           2                   4.8     3.2         5.2
1           3                   5.2     4.8         7.5
1           4                   NaN     5.2         7.5
1           5                   7.5     5.2         NaN
2           1                   1.8     NaN         2.8
2           2                   2.8     1.8         5.4
2           3                   NaN     2.8         5.4
2           4                   5.4     2.8         6.2
2           5                   6.2     5.4         NaN

Как я могу достичь этого достаточно быстро?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... -dataframe