Различия между Cython, расширением C/C++ с помощью Python.h и т. д. ⇐ Python

[Anonymous]

Сейчас у меня есть алгоритм обработки изображений на Python, состоящий примерно из 100 строк. При использовании numpy, PIL и scipy это занимает около 500 мс. Я хочу сделать это быстрее, и, поскольку фактический алгоритм на данный момент кажется довольно оптимизированным, мне интересно, улучшит ли время использование другого подхода, такого как Cython. Я считаю, что могу сделать несколько разных вещей:

• Использовать Cython, чтобы раскрыть соответствующие части C. библиотеку на Python.
• Используйте Ctypes, чтобы просто писать все на C, но при этом иметь чистый Python (совсем не склоняясь к этому)
• Создайте модуль расширения на C/C++, импортируйте его и вызовите функции. Однако я не уверен, смогу ли я использовать numpy таким образом.
• Создайте DLL и загрузите ее Python. Это не позволяет использовать numpy или эти модули, но все равно будет очень эффективно.

Я просто Здесь нужна скорость, не беспокоясь о сложности реализации. Есть ли какой-то один вариант лучше в данном случае, все ли они одинаковые или вообще стоит делать?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/377 ... thon-h-etc