ВНИМАНИЕ: tensorflow: Слои в последовательной модели должны иметь только один входной тензор. ⇐ Python

[Anonymous]

Я скопировал прошлый код из введения веб-сайта Tensorflow в первый пример автоэнкодера. Следующий код работает с mnist набором данных о моде, но не с моим. Это дает мне очень длинное предупреждение. Пожалуйста, скажите мне, что связано с моим набором данных
предупреждениеэкран с той же ошибкой
здесь x_train — мой набор данных:
tf.shape(x_train)

output

здесь x_train — набор данных mnist:
tf.shape(x_train)

output

Весь мой код для создания набора данных:
dir_path='auto/ttt/'
data=[]
x_train=[]
for i in os.listdir(dir_path):
img=image.load_img(dir_path+'//'+i,color_mode='grayscale',target_size=(28,28))
data=np.array(img)
data=data/255.0
x_train.append(data)

это предупреждение:
WARNING:tensorflow:Layers in a Sequential model should only have a single input tensor. Received: inputs=(, , , , , , ,

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/731 ... ngle-input