Объединение списков с одинаковыми элементами, но в разном порядке в серии pandas, в один уникальный список ⇐ Python

[Anonymous]

Рассмотрим этот простой фрейм данных:

Код: Выделить всё

df = pd.DataFrame({'category' :[['Restaurants', 'Pizza'],  ['Pizza', 'Restaurants'],  ['Restaurants', 'Mexican']]})

df:


Проблема в том, что категории в первых двух строках по сути идентичны, просто расположены в разном порядке. Моя цель — объединить два в одно (неважно, какое). Таким образом, результирующий файл df должен выглядеть так:

< /p>
или:


Я подумал о том, чтобы получить индексы строк с по существу одинаковыми категориями (строки с индексами 0 и 1 в этом примере), а затем найти способ заменить все на одну. Но я не уверен, что мой код верен, а также весь набор данных огромен, поэтому это неэффективно:

Код: Выделить всё

identical_idx = []
df_length = len(df)
for i in range(df_length):
for j in range(df_length):
if i!=j:
if set(df.category.iloc[i]) == set(df.category.iloc[j]): identical_idx.append([i, j])

Каков наиболее эффективный способ добиться этого?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... -series-in