Образец экзамена Datacamp: экзамен Python Associate - VoltBike Innovations ⇐ Python

[Anonymous]

Я сдаю практический экзамен, и когда я его сдаю, я замечаю, что у меня есть несколько неправильных пунктов, и я не знаю, почему.
Это задание 1:Задача 1
Моя реализация:

Код: Выделить всё

import pandas as pd

clean_data = pd.read_csv('ebike_data.csv')

clean_data['bike_type'] = clean_data['bike_type'].fillna('standard')

clean_data['frame_material'] = clean_data['frame_material'].fillna('unknown')
clean_data['frame_material'] = clean_data['frame_material'].str.lower()

clean_data['production_cost'] = clean_data['production_cost'].fillna(clean_data['production_cost'].median()).astype(float)

clean_data['assembly_time'] = clean_data['assembly_time'].fillna(clean_data['assembly_time'].mean()).astype(int)

clean_data['top_speed'] = clean_data['top_speed'].fillna(clean_data['top_speed'].mean()).astype(int)

clean_data['battery_type'] = clean_data['battery_type'].fillna('other')
clean_data['battery_type'] = clean_data['battery_type'].replace({'-':'other', 'liotherion': 'li-ion'})

clean_data['customer_score'] = clean_data['customer_score'].fillna(clean_data['customer_score'].mean()).clip(lower=1, upper=10).astype(int)

clean_data['motor_power'] = clean_data['motor_power'].str.replace('W','').astype(float)
clean_data['motor_power'] = clean_data['motor_power'].fillna(clean_data['motor_power'].median()).astype(int)

print(clean_data.info())
print(clean_data.isna().sum())

Выход:

Код: Выделить всё

angeIndex: 2000 entries, 0 to 1999
Data columns (total 8 columns):
#   Column           Non-Null Count  Dtype
---  ------           --------------  -----
0   bike_type        2000 non-null   object
1   frame_material   2000 non-null   object
2   production_cost  2000 non-null   float64
3   assembly_time    2000 non-null   int64
4   top_speed        2000 non-null   int64
5   battery_type     2000 non-null   object
6   motor_power      2000 non-null   int64
7   customer_score   2000 non-null   int64
dtypes: float64(1), int64(4), object(3)
memory usage: 125.1+ KB
None
bike_type          0
frame_material     0
production_cost    0
assembly_time      0
top_speed          0
battery_type       0
motor_power        0
customer_score     0
dtype: int64

Когда я отправляю проект, я получаю следующий отзыв:
Все необходимые данные созданы и имеют необходимые столбцы — ПРОВЕРЬТЕ
Задача 1. Определить и заменить пропущенные значения – НЕ ПРОВЕРЕНО
Задача 1. Преобразовать значения между типами данных – ПРОВЕРИТЬ
Задача 1. Очистить категориальные и текстовые данные путем манипулирования строками – ПРОВЕРИТЬ

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... nnovations