Рассчитайте точность, полноту, точность и сбалансированную точность из матрицы путаницы. ⇐ Python

[Anonymous]

Матрица путаницы показывает, как реальные метки сравниваются с прогнозируемыми метками для задачи двоичной классификации.
Используя матрицу путаницы, вычислите следующее:
Точность: какая часть прогнозов оказалась верной?
Точность: какая доля предсказанных положительных результатов была на самом деле положительной?
Напомнить: какая доля фактических положительных результатов была предсказана правильно?
Сбалансированная Точность: каково среднее значение отзыва для положительных и отрицательных классов?
Учитывая следующую матрицу путаницы для задачи двоичной классификации, рассчитайте точность, прецизионность, полноту и сбалансированную точность.
Мне нужен скрипт Python и решение математических уравнений.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... usion-matr