Огромная разница между моделью (входные данные, обучение = True) и моделью (входные данные, обучение = False) ⇐ Python

[Anonymous]

Мне было поручено реализовать модель машинного обучения на основе прочитанной мной статьи. Для этого в документе рекомендуется использовать определенный тип меры надежности прогноза: модель выполняет M стохастических проходов вперед с M различными шаблонами отсева (где альфа = 0,5 процента). Однако я заметил, что средние результаты M стохастических прогонов модели с model(input, Training=True) сильно отличаются от model(input, Training=False). С чем это связано? Разве прогоны не должны сходиться к одному и тому же значению, если не использовались шаблоны отсева?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... raining-fa