PIP устанавливает самую низкую возможную версию зависимости без объяснения причин ⇐ Python

[Anonymous]

AFAIK, по умолчанию pip устанавливает последние выпущенные версии зависимостей, которые удовлетворяют всем требованиям. Однако я наблюдаю совершенно противоположное поведение при попытке установить проект заново.
Вот мой файл require.txt (я знаю, он требует более строгой спецификации версии):
datasets>=2.14.2
rouge-score>=0.0.4
nlpaug>=1.1.10
scikit-learn>=1.5.1
tqdm>=4.64.1
matplotlib>=3.6
pandas>=1.3.5
torch>=1.13.0
bs4
transformers>=4.40
nltk>=3.6.5
sacrebleu>=1.5.0
sentencepiece>=0.1.97
hf-lfs>=0.0.3
pytest>=4.4.1
pytreebank>=0.2.7
setuptools>=60.2.0
numpy>=1.23.5
dill>=0.3.5.1
scipy>=1.9.3
flask>=2.3.2
protobuf>=4.23
fschat>=0.2.3
hydra-core>=1.3.2
einops
accelerate>=0.32.1
bitsandbytes
openai>=1.52.0
wget
sentence-transformers
bert-score>=0.3.13
unbabel-comet==2.2.1
nltk>=3.7,=0.4.2
spacy>=3.4.0,=5.6.3

Это отрывок из того, что я вижу при запуске pip install -e . в каталоге проекта со свежим окружением conda:
Collecting contourpy>=1.0.1 (from matplotlib>=3.6->lm_polygraph==0.0.0)
Using cached contourpy-1.2.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (5.8 kB)
Using cached contourpy-1.2.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (5.8 kB)
Using cached contourpy-1.1.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (5.9 kB)
Using cached contourpy-1.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (5.7 kB)
Using cached contourpy-1.0.7-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (3.8 kB)
Using cached contourpy-1.0.6-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (3.5 kB)
Using cached contourpy-1.0.5-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (3.3 kB)
Using cached contourpy-1.0.4-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (3.2 kB)
Using cached contourpy-1.0.3-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (3.0 kB)
Using cached contourpy-1.0.2-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (2.2 kB)
Using cached contourpy-1.0.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (2.2 kB)

Это происходит с несколькими дополнительными зависимостями и может занять некоторое время, если на компьютере нет кэша, и в конечном итоге будут установлены старые версии пакетов. Зачем ему это делать, если первый вариант, который он пытается использовать, кажется, удовлетворяет требованиям? Запуск pip с -vvv также не указывает, почему он пробует более низкие версии.
Некоторый контекст:
python --version
Python 3.10.0
pip --version
pip 24.2 from /apps/local/anaconda3/envs/polygraph_test/lib/python3.10/site-packages/pip (python 3.10)


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... xplanation