Почему Spacy не выполняет конвейер обучения, хотя код выполняется без ошибок? ⇐ Python

[Anonymous]

Я обучаю специальную модель NER с помощью Spacy версии 3.5.0, используя некоторые фиктивные данные. Весь мой код и фиктивные данные приведены ниже. Это тот же код, что и во второй половине этой ссылки. Код работает нормально, но он выполняется только до тех пор, пока не будет выполнен этап Инициализация конвейера и Конвейер обучения.
Есть идеи, почему конвейер обучения не выполняется?

Код: Выделить всё

import pandas as pd
import os
from tqdm import tqdm
from spacy.tokens import DocBin

train = [
("An average-sized strawberry has about 200 seeds on its outer surface and are quite edible.",{"entities":[(17,27,"Fruit")]}),
("The outer skin of Guava is bitter tasting and thick, dark green for raw fruits and as the fruit ripens, the bitterness subsides. ",{"entities":[(18,23,"Fruit")]}),
("Grapes are one of the most widely grown types of fruits in the world, chiefly for the making of different wines. ",{"entities":[(0,6,"Fruit")]}),
("Watermelon is composed of 92 percent water and significant amounts of Vitamins and antioxidants. ",{"entities":[(0,10,"Fruit")]}),
("Papaya fruits are usually cylindrical in shape and the size can go beyond 20 inches. ",{"entities":[(0,6,"Fruit")]}),
("Mango, the King of the fruits is a drupe fruit that grows in tropical regions. ",{"entities":[(0,5,"Fruit")]}),
("undefined",{"entities":[(0,6,"Fruit")]}),
("Oranges are great source of vitamin C",{"entities":[(0,7,"Fruit")]}),
("A apple a day keeps doctor away. ",{"entities":[(2,7,"Fruit")]})
]

db = DocBin() # create a DocBin object

for text, annot in tqdm(train): # data in previous format
doc = nlp.make_doc(text) # create doc object from text
ents = []
for start, end, label in annot["entities"]: # add character indexes
span = doc.char_span(start, end, label=label, alignment_mode="contract")
if span is None:
print("Skipping entity")
else:
ents.append(span)
doc.ents = ents # label the text with the ents
db.add(doc)

db.to_disk("./train.spacy") # save the docbin object

!python -m spacy init fill-config base_config.cfg config.cfg

!python -m spacy train config.cfg --output ./output --paths.train ./train.spacy --paths.dev ./train.spacy

Ожидаемый результат
[img]https://i. sstatic.net/dm2Vn.png[/img]

Полученный результат



Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/754 ... runs-witho