Анимированный сюжет с виджетом для управления скоростью анимации (интервал) ⇐ Python

[Anonymous]

Я хотел бы импортировать данные из файла .csv, а затем анимировать каждую серию во времени. Анимация работает, но я не знаю, как заставить ползунок менять скорость анимации сюжета. Ниже приведен файл сценария, и я дал ссылку на репозиторий ниже.
Я запустил код из Refresh Animated Plot с виджетом масштабирования Tkinter, но не вижу никакой заметной разницы. в сюжете, когда я настраиваю ползунок.
Будем благодарны за любую помощь!
https://github.com/sfrey92/DryingVisualizations /blob/main/animatedPlot.py
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

def main():
# Import the data from the data directory and name the dataframe after the characteristic particle diameter in the file
df_1 = pd.read_csv('data/1x50bin_0.021m 1.csv')

# Rename all columns, except for the first and last, to the corresponding particle position
# The second column should be named h2o_mf_bin1, the third h2o_mf_bin2, and so on
column_names = ['time'] + [f'h2o_mf_bin{i}' for i in range(1, df_1.shape[1] - 1)] + ['Temp']
df_1.columns = column_names

# Create a tkinter window
root = tk.Tk()
root.title("3D Animation with Speed Control")

# Plot the h2o_mf for each position as a function of time in a 3D plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Initialize the plot
lines = []
for i in range(1, df_1.shape[1] - 1):
line, = ax.plot([], [], zs=i, zdir='y')
lines.append(line)

# Set the axes labels
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Position')
ax.set_zlabel('h2o_mf')

# Set the axes limits
ax.set_xlim(df_1['time'].min(), df_1['time'].max())
ax.set_ylim(1, df_1.shape[1] - 1)
ax.set_zlim(df_1.iloc[:, 1:-1].min().min(), df_1.iloc[:, 1:-1].max().max())

# Animation function
def update(frame):
for i, line in enumerate(lines):
line.set_data(df_1['time'][:frame], [i+1]*frame)
line.set_3d_properties(df_1[f'h2o_mf_bin{i+1}'][:frame])
return lines

# Create the animation and assign it to a variable
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=len(df_1), interval=50, blit=False)

# Create a canvas to display the plot
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)

# Create a slider to control the speed of the animation
speed_slider = tk.Scale(root, from_=1, to=1000, orient=tk.HORIZONTAL, label="Speed", length=400)
speed_slider.set(50)
speed_slider.pack(side=tk.BOTTOM)

# Function to update the animation speed
def update_speed(val):
interval = int(val)
print(f"Updating interval to: {interval} ms")
ani.event_source.interval = interval

# Attach the update function to the slider
speed_slider.config(command=update_speed)

# Start the tkinter main loop
root.mainloop()

if __name__ == "__main__":
main()


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... d-interval