Загрузка изображений с помощью Keras для CNN из каталога, но изображения не помечены в подпапках ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть набор изображений в каталоге train_data = 'dataset/train' для рукописных арабских букв, но он содержит изображения только в одной папке и не разделен на подпапки для того, чтобы ImageDataGenerator() .flow_from_directory(train_data, class_mode='categorical',atch_size=64 функция для понимания классов, которые мы хотим классифицировать.
Когда я впервые использовал Keras для CNN, изображения были разделены в каталоге обучения, например: dataset/training_set/cats и dataset/training_set/dogs, и то же самое относится к каталогу набора тестирования. Вывод ImageDataGenerator().flow_from_directory() дал мне эту строку: Найдено 8000 изображений, принадлежащих 2 классам.
Так называются изображения в папке:

• id_1_label_1.png
• id_2_label_2.png
  И вот картинка, чтобы было понятнее:

[img]https://i .sstatic.net/TM585y0J.png[/img]

Обучаемые данные в моем каталоге

Метки являются частью имя файла, как показано выше.

Я попробовал запустить следующий код для чтения изображений:

Код: Выделить всё

train_datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1./255,
shear_range = 0.2,
zoom_range = 0.2,
horizontal_flip = True)
training_set = train_datagen.flow_from_directory('dataset/train',
target_size = (64, 64),
batch_size = 32,
class_mode = 'categorical')

Но это дало мне такой результат: обнаружено 0 изображений, принадлежащих 0 классам.
Как загрузить данные с помощью Keras для CNN, чтобы ImageDataGenerator понял, сколько у нас классов?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/786 ... ot-labeled