Я знаю, что подобные вопросы уже задавались, я видел их все и пробовал, но это мало помогло. Я использую OSX 10.11 El Capitan, python3.6., виртуальную среду, пробовал и без нее. Я использую блокнот Jupyter и Spyder3.
Я новичок в Python, но знаю основы машинного обучения и читаю пост, чтобы узнать, как решать проблемы Kaggle: Ссылка на блог, Ссылка в набор данных
Некоторые ответы на stakoverflow предполагают, что это связано с тем, что он заархивирован, но Chrome загрузил файл .csv, а .csv.gz нигде не было видно, а возвращенный файл не найден. ошибка.
Затем я где-то прочитал, как использовать кодировку ='latin1', но после этого получаю ошибку синтаксического анализатора:
---------------------------------------------------------------------------
ParserError Traceback (most recent call last)
in ()
1 import pandas as pd
2
----> 3 destinations = pd.read_csv("destinations.csv",encoding='latin1')
4 test = pd.read_csv("test.csv")
5 train = pd.read_csv("train.csv")
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, skip_footer, doublequote, delim_whitespace, as_recarray, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, memory_map, float_precision)
653 skip_blank_lines=skip_blank_lines)
654
--> 655 return _read(filepath_or_buffer, kwds)
656
657 parser_f.__name__ = name
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
409
410 try:
--> 411 data = parser.read(nrows)
412 finally:
413 parser.close()
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in read(self, nrows)
1003 raise ValueError('skipfooter not supported for iteration')
1004
-> 1005 ret = self._engine.read(nrows)
1006
1007 if self.options.get('as_recarray'):
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in read(self, nrows)
1746 def read(self, nrows=None):
1747 try:
-> 1748 data = self._reader.read(nrows)
1749 except StopIteration:
1750 if self._first_chunk:
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.read (pandas/_libs/parsers.c:10862)()
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory (pandas/_libs/parsers.c:11138)()
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows (pandas/_libs/parsers.c:11884)()
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows (pandas/_libs/parsers.c:11755)()
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.raise_parser_error (pandas/_libs/parsers.c:28765)()
ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 11, saw 3
Я потратил часы на отладку этого, пытался открыть файлы csv на Atom (ни одно другое приложение не смогло их открыть), онлайн-веб-приложения (некоторые из них вышли из строя), но никакой помощи. Я пробовал использовать ядра других людей, которые решили проблему, но безрезультатно.
Я знаю, что подобные вопросы уже задавались, я видел их все и пробовал, но это мало помогло. Я использую OSX 10.11 El Capitan, python3.6., виртуальную среду, пробовал и без нее. Я использую блокнот Jupyter и Spyder3.
Я новичок в Python, но знаю основы машинного обучения и читаю пост, чтобы узнать, как решать проблемы Kaggle: Ссылка на блог, Ссылка в набор данных
.Я застрял на первых нескольких строках кода `
[code]import pandas as pd
destinations = pd.read_csv("destinations.csv") test = pd.read_csv("test.csv") train = pd.read_csv("train.csv") [/code]
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine) 983 def _make_engine(self, engine='c'): 984 if engine == 'c': --> 985 self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options) 986 else: 987 if engine == 'python':
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, src, **kwds) 1603 kwds['allow_leading_cols'] = self.index_col is not False 1604 -> 1605 self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) 1606 1607 # XXX
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ (pandas/_libs/parsers.c:6175)()
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header (pandas/_libs/parsers.c:9691)()
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x8b in position 1: invalid start byte [/code]
Некоторые ответы на stakoverflow предполагают, что это связано с тем, что он заархивирован, но Chrome загрузил файл .csv, а .csv.gz нигде не было видно, а возвращенный файл не найден. ошибка.
Затем я где-то прочитал, как использовать кодировку ='latin1', но после этого получаю ошибку синтаксического анализатора:
[code]--------------------------------------------------------------------------- ParserError Traceback (most recent call last) in () 1 import pandas as pd 2 ----> 3 destinations = pd.read_csv("destinations.csv",encoding='latin1') 4 test = pd.read_csv("test.csv") 5 train = pd.read_csv("train.csv")
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds) 409 410 try: --> 411 data = parser.read(nrows) 412 finally: 413 parser.close()
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in read(self, nrows) 1003 raise ValueError('skipfooter not supported for iteration') 1004 -> 1005 ret = self._engine.read(nrows) 1006 1007 if self.options.get('as_recarray'):
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in read(self, nrows) 1746 def read(self, nrows=None): 1747 try: -> 1748 data = self._reader.read(nrows) 1749 except StopIteration: 1750 if self._first_chunk:
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.read (pandas/_libs/parsers.c:10862)()
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory (pandas/_libs/parsers.c:11138)()
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows (pandas/_libs/parsers.c:11884)()
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows (pandas/_libs/parsers.c:11755)()
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.raise_parser_error (pandas/_libs/parsers.c:28765)()
ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 11, saw 3 [/code]
Я потратил часы на отладку этого, пытался открыть файлы csv на Atom (ни одно другое приложение не смогло их открыть), онлайн-веб-приложения (некоторые из них вышли из строя), но никакой помощи. Я пробовал использовать ядра других людей, которые решили проблему, но безрезультатно.
Я пытался передать файл изображения с помощью программирования сокетов Python, но при запуске кода я получил сообщение об ошибке: «UnicodeDecodeError: кодек 'utf-8' не может декодировать байт 0x89 в позиции 5: неверный начальный байт»
р>
Код...
Я работаю со строками байтов, которые содержат символы, отличные от ASCII, в частности текст на иврите, и столкнулся с ошибкой UnicodeDecodeError при попытке декодировать строку байтов в UTF-8. Вот проблемный код:
t =...
В django есть серверная часть и база данных postgres, в которой хранятся данные об элементе, включая изображения. И есть проблема с получением картинки из базы, я пересмотрел достаточно решений, но ни одно не работает.
serializers.py
import base64...