Как обрабатывать буквы как NaN в столбце с плавающей запятой? [дубликат] ⇐ Python

[Anonymous]

В Python у меня есть столбец чисел и строк, который я считываю с помощью Pandas из таблицы Excel. Тип объекта — строка для всего столбца после чтения из Excel. Поскольку для дальнейшей обработки мне нужны только строки, содержащие цифры, я хотел бы отклонить строки, содержащие буквы.
Как я могу обрабатывать буквы-дескрипторы как NAN?
После прочтения у меня есть следующий столбец в строковом формате:

Код: Выделить всё

print(df)
0          sometext
1             0.510
2             3.565
3             2.695
4             0.899
5             1.361
6          sometext
7             4.587
8             1.745
9             10.020
Name: info, dtype: object

и

Код: Выделить всё

print(type(df['info']))

дает

Код: Выделить всё

ячейки содержат все строки:

Код: Выделить всё

print(type('info'[1]))

Моя цель

Код: Выделить всё

print(df)
0             0.510
1             3.565
2             2.695
3             0.899
4             1.361
5             4.587
6             1.745
7             10.020

или -альтернативно-

Код: Выделить всё

print(df)
0               NAN
1             0.510
2             3.565
3             2.695
4             0.899
5             1.361
6               NAN
7             4.587
8             1.745
9             10.020

Что мне нужно добавить к df = np.float64(df['info']), чтобы он мог обрабатывать буквы как значения nan, если это невозможно преобразовать ячейки в числа с плавающей запятой?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... -of-floats