Модуль «keras.api.backend» не имеет атрибута «clip» ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую Colab для кодирования и получаю следующую ошибку:
AttributeError: module 'keras.api.backend' has no attribute 'clip'.

Я пытался обновить TensorFlow и Keras, но все равно получаю ту же ошибку. Я получаю эту ошибку при подгонке модели в первую эпоху.
как я могу это исправить?
import segmentation_models as sm
model_vgg16=sm.Unet(backbone_name=backbone,input_shape=(256,256,3),classes=4,activation="softmax",encoder_weights="imagenet",decoder_use_batchnorm=True,encoder_freeze=False )

model_vgg16.summary()

"""# loss and metrics"""

loss="categorical_crossentropy"

dice_loss=sm.losses.DiceLoss()
focal_loss=sm.losses.CategoricalFocalLoss()

focal_dice_loss=sm.losses.categorical_focal_dice_loss

metric=[sm.metrics.IOUScore(threshold=0.5)]

"""# compile"""

lr=0.001
model_vgg16.compile(optimizer=keras.optimizers.Adam(learning_rate=lr),
loss=[focal_dice_loss],
metrics=[metric])

history = model_vgg16.fit(preprocessed_x_train, ytrain_categorical, epochs=20,validation_data=(preprocessed_x_val,y_val_categorical),batch_size=32)

**error**


Epoch 1/20
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 history = model_vgg16.fit(preprocessed_x_train, ytrain_categorical, epochs=20,
2 validation_data=(preprocessed_x_val,y_val_categorical),
3 batch_size=32)

3 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/segmentation_models/base/functional.py in categorical_focal_loss(gt, pr, gamma, alpha, class_indexes, **kwargs)
276
277 # clip to prevent NaN's and Inf's
--> 278 pr = backend.clip(pr, backend.epsilon(), 1.0 - backend.epsilon())
279
280 # Calculate focal loss

AttributeError: module 'keras.api.backend' has no attribute 'clip'


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... ibute-clip