Сюжет: Как указать цвета для группы с помощью go.Bar? ⇐ Python

[Anonymous]

Как использоватьplotly.graph_objs для построения данных pandas аналогичноplotly.express – в частности, для раскрашивания различных типов данных?

Функция построения графиков для группировки типов данных на основе значения в столбце pandas действительно полезна. К сожалению, я не могу использовать экспресс в своей системе (поскольку мне нужно отправить объект графика в orca)

Я могу получить ту же функциональность, специально сопоставив тип в цвета (full_plot в примере ниже), однако у меня есть типы от A до Z, есть ли лучший способ сопоставить каждый возможный тип в кадре данных с цветом?

< pre class="lang-py Prettyprint-override">import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go

d = {'Scenario': [1, 2, 3, 1, 2,3],
'Type': ["A", "A", "A", "B", "B", "B"],
'VAL_1': [100, 200, 300, 400 , 500, 600],
'VAL_2': [1000, 2000, 3000, 4000, 5000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data=d)

def quick_plot(df):

fig = px.bar(df, y='VAL_1', x='Scenario', color="Type", barmode='group')
fig['layout'].update(title = "PX Plot",
width = 600, height = 400,
xaxis = dict(showgrid=False))
fig.show()

def full_plot(df):

colors = {'A': 'blue',
'B': 'red'}
s0=df.query('Type=="A"')
s1=df.query('Type=="B"')

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(
name='A',
y=s0['VAL_1'],x=s0['Scenario'], marker={'color': colors['A']}))
fig.add_trace(go.Bar(
name='B',
y=s1['VAL_1'],x=s1['Scenario'], marker={'color': colors['B']}))

fig['layout'].update(title = "Full Plot",
width = 600, height = 400)

fig.update_layout(barmode='group')
fig.show()

quick_plot(df)
full_plot(df)


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/617 ... ing-go-bar