ValueError: не удалось преобразовать строку в число с плавающей запятой: '?' при работе с MSE ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую набор данных auto-mpg. Я даю ссылку на набор данных ниже:
https://www.kaggle.com/datasets/uciml/autompg-dataset
I я даю код ниже:
df = pd.read_csv('data/auto-mpg.csv')

df.head()
df = df.drop('car name', axis=1)
X = df

X.head()
y = df['mpg']

y.head()
SEED = 1
# Split the data into 70% train and 30% test
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=SEED)

# Instantiate a DecisionTreeRegressor dt
dt = DecisionTreeRegressor(max_depth=4, min_samples_leaf=0.26, random_state=SEED)

# Compute the array containing the 10-folds CV MSEs
MSE_CV_scores = - cross_val_score(dt, X_train, y_train, cv = 10,
scoring = 'neg_mean_squared_error', n_jobs = 1)

RMSE_CV = (MSE_CV_scores.mean())**(1/2)

#Error
ValueError:
Не удалось выполнить все 10 подгонок.
Весьма вероятно, что ваша модель настроена неправильно.
Вы можете попробовать для отладки ошибки, установив error_score='raise'.
Ниже приведены более подробные сведения об ошибках:
--------------------------------------------------------------------------------
10 fits failed with the following error:

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
ValueError: could not convert string to float: '?'


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... g-with-mse