Пошаговое руководство по синтаксису цепочки в langchain [дубликат] ⇐ Python

[Anonymous]

Я следую руководству по RAG: https://medium.com/@vndee.huynh/build-y ... 1d42805895
В уроке есть раздел, создающий цепочку:

Код: Выделить всё

        self.chain = ({"context": self.retriever, "question": RunnablePassthrough()}
| self.prompt
| self.model
| StrOutputParser())

Может кто-нибудь объяснить, что делает этот блок кода? Синтаксис мне незнаком. Насколько я понимаю,
оператор канала передает выходные данные последней функции остальным. поэтому это можно переписать как:

Код: Выделить всё

query = {"context": self.retriever, "question": RunnablePassthrough()}
prompt = self.prompt(query)
response = self.model(prompt)
string_out = StrOutputParser(response)
chain(string_out)

В этом примере self.chain вызывается следующим образом:

Код: Выделить всё

self.chain.invoke(query) # query is a str

и ниже приведены свойства, определенные для основного объекта:

Код: Выделить всё

from langchain_community.chat_models import ChatOllama
from langchain.prompts import PromptTemplate
from langchain.schema.output_parser import StrOutputParser

# ...

class ChatPDF:
def __init__(self):
self.prompt = PromptTemplate.from_template(
"""
 [INST] Vous êtes un assistant pour les tâches de réponse aux questions. Utilisez les éléments de contexte suivants pour répondre à la question.
Si vous ne connaissez pas la réponse, dites simplement que vous ne savez pas.. Utilisez trois phrases
maximum et soyez concis dans votre réponse. [/INST] 
[INST] Question: {question}
Context: {context}
Answer: [/INST]
""")
self.model = ChatOllama(model="mistral")
# ...

Весь код можно просмотреть в средней публикации блога.
Подводя итог, мне хотелось бы получить объяснение того, что делает этот блок кода, и я меня особенно смущает следующее:

• Как мы можем передать входные данные в self.model? self.model — это не функция, это уже созданная ChatOllama. Так что же здесь происходит?
• Что делает RunnablePassthrough()? Я прочитал документацию, и кажется, что это просто функция идентификации. Зачем нам это нужно? (https://python.langchain.com/v0.1/docs/ ... ssthrough/) Я предполагаю, что когда вы пишете self.chain.invoke(query), то RunnablePassthrough( ) == запрос
• почему все выражение заключено в круглые скобки? Я предполагаю, что это как-то связано с langchain, а также с оператором канала. Когда я возюсь и создаю переменные типа test = (print); test("привет") vs test = print; test("hi") результаты те же

Изменить: кто-то сказал, что это похоже на Как объединить два словаря в один одно выражение в Python? , но это не так. В этом примере оператор канала используется для объединения словарей, а здесь он используется для передачи результатов функций следующим, афаик. Никаких диктовок здесь нет. Оператор канала перегружен в Python.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... -langchain