Полярные значения: сведение строк в столбцы с агрегированием по значениям столбцов. ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь написать сценарий в Polars, который бы выравнивал список цен на дату и минуту. Загвоздка в том, что я хочу постепенно агрегировать данные в столбцы и обнулять значения в будущем. Например. Идея состоит в том, чтобы сделать это решение векторизованным, если это возможно, чтобы сделать его более производительным.
df = pl.DataFrame({
"date": ["2022-01-01", "2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-02",
"2022-01-02", "2022-01-03", "2022-01-03", "2022-01-03"],
"minute": [1, 2, 1, 2, 3, 1, 2, 3],
"price": [10, 20, 15, 10, 20, 30, 60, 70]
})

Необходимо построить следующий кадр данных.
shape: (8, 5)
┌────────────┬────────┬─────────┬─────────┬───────────┐
│ date ┆ minute ┆ 1_price ┆ 2_price ┆ 3_price │
│ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │
│ str ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64 │
╞════════════╪════════╪═════════╪═════════╪═══════════╡
│ 2022-01-01 ┆ 1 ┆ 10 ┆ 0 ┆ 0 │
│ 2022-01-01 ┆ 2 ┆ 10 ┆ 20 ┆ 0 │
│ 2022-01-02 ┆ 1 ┆ 15 ┆ 0 ┆ 0 │
│ 2022-01-02 ┆ 2 ┆ 15 ┆ 10 ┆ 0 │
│ 2022-01-02 ┆ 3 ┆ 15 ┆ 10 ┆ 20 │
│ 2022-01-03 ┆ 1 ┆ 30 ┆ 0 ┆ 0 │
│ 2022-01-03 ┆ 2 ┆ 30 ┆ 60 ┆ 0 │
│ 2022-01-03 ┆ 3 ┆ 30 ┆ 60 ┆ 70 │
└────────────┴────────┴─────────┴─────────┴───────────┘


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/770 ... umn-values