Python объединяет или объединяет несколько dfs с пересекающимся индексом даты и времени ⇐ Python

[Anonymous]

Используя Pandas, вы можете объединить несколько кадров данных со столбцом метки времени и общими столбцами (в данном случае) станцией, долготой, широтой и несколькими столбцами переменных в отдельных файлах, но не дублировать общие столбцы или не иметь несколько строк для столбца времени. в конечном результате?
Примеры отдельных CSV-файлов:




Целевой файл:


pd.merge (а также merge_ordered и merge_asof), похоже, не работает должным образом с индексом из нескольких столбцов или возвращает повторяющиеся столбцы с суффиксами для станции, широты и долготы.
Преобразование столбца времени в индекс даты и времени и использование pd.concat кажется правильным способом... но как тогда исправить отдельные строки времени и избавиться от значений NaN? Я думал, что группировка по индексу может быть хорошим решением, но как?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... time-index